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Data Scientist

Tanél Health

Tanél Health

Data Science
Lome, Togo · Lome, Togo · Northeast Region, Brazil
Posted on Aug 22, 2025
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À propos de Tanél

Tanél révolutionne l’accès aux soins en Afrique de l’Ouest. À travers Afiyah, notre assurance santé digitale, et nos solutions technologiques pour les prestataires, nous simplifions l’accès aux soins pour des milliers de personnes et optimisons le fonctionnement des établissements de santé.

Avec des dizaines de milliers d’assurés et un réseau de centaines de prestataires, nous analysons chaque jour un volume important de données issues des pharmacies, cliniques, hôpitaux et assureurs pour améliorer l’expérience des membres, renforcer la performance des prestataires et développer des solutions innovantes.

Votre rôle

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de concevoir, d’entraîner et de déployer des modèles en production. Vous travaillerez sur des projets à fort impact, allant de l’automatisation des sinistres à la modélisation des risques, en passant par l’optimisation des relations avec nos prestataires.

Vous aiderez Tanél à répondre à des questions stratégiques comme :

  • Quels sinistres pouvons-nous auto-adjuger en toute sécurité ?

  • Y a-t-il des signaux précoces d’épidémie dans nos données ?

  • Combien de grossesses pouvons-nous préfinancer avec certains prestataires à des conditions préférentielles ?

Missions principales

1. Automatisation des sinistres et détection des anomalies

  • Développer des modèles de machine learning pour auto-adjuger une partie des sinistres.

  • Détecter les anomalies et fraudes et intégrer les modèles aux systèmes internes via API.

2. Modélisation des risques et santé de la population

  • Créer des modèles prédictifs pour la détection précoce des épidémies et le suivi de l’utilisation des soins.

  • Exploiter des données temporelles et géospatiales pour des analyses prédictives et opérationnelles.

3. Optimisation financière et opérationnelle

  • Prévoir les besoins de préfinancement des prestataires et analyser leur performance économique.

  • Identifier des leviers pour négocier des tarifs plus avantageux en fonction des volumes prévisionnels.

4. Déploiement et maintenance des modèles

  • Gérer le cycle complet : entraînement, validation, déploiement, suivi en production et mises à jour régulières.

  • Mettre en place des pipelines CI/CD pour des déploiements reproductibles et fiables.

5. Collaboration inter-équipes

  • Travailler avec les équipes Produit, Ingénierie, Actuariat et Opérations pour transformer les analyses en solutions concrètes.

  • Créer des tableaux de bord intuitifs et documenter clairement les modèles pour les équipes métier.

Profil recherché

  • Compétences techniques :

    • Maîtrise avancée de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

    • Expérience en déploiement de modèles (Docker, FastAPI, Flask) sur le cloud (AWS, GCP ou Azure).

    • Solide connaissance de SQL et des bases de données relationnelles ou analytiques.

    • Familiarité avec des outils ML Ops (MLflow, DVC, Airflow, etc.).

  • Expérience :

    • 3 à 6 ans d’expérience dans un poste similaire (data science, machine learning, data engineering).

  • Atouts :

    • Connaissance des environnements assurance, santé, fintech ou marchés émergents.

    • Capacité à travailler dans des environnements rapides et avec des données parfois incomplètes.

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